3º lugar. MIDCS - um método de inferência difusa para classificação de sonegadores fiscais

Carvalho, Strauss Cunha

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Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Carvalho, Strauss Cunha	-
dc.date.accessioned	2019-11-30T02:46:02Z	-
dc.date.accessioned	2021-11-11T20:41:05Z	-
dc.date.available	2019-11-30T02:46:02Z	-
dc.date.available	2021-11-11T20:41:05Z	-
dc.date.created	2019-11-30T02:46:02Z	-
dc.date.issued	2015	-
dc.identifier	http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4618	-
dc.identifier.uri	http://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/522891	-
dc.description.abstract	O presente trabalho propõe um Método de Inferência Difusa para a Classificação de Sonegadores fiscais, denominado MIDCS, visando aumentar a eficiência no tratamento de incertezas e imprecisões nas recuperações e classificações de informações, a fim de tratá-las, qualitativamente.	-
dc.language	Idioma::Português:portuguese:pt	-
dc.publisher	Receita Federal do Brasil	-
dc.rights	Receita Federal do Brasil	-
dc.rights	Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.	-
dc.source	https://repositorio.enap.gov.br/	-
dc.subject	Gestão da Informação	-
dc.subject	Tecnologia da Informação	-
dc.subject	Eficiência	-
dc.subject	Inteligência Artificial	-
dc.title	3º lugar. MIDCS - um método de inferência difusa para classificação de sonegadores fiscais	-
dc.type	Capítulo de Livro	-
Appears in Collections:	Prêmio de Criatividade e Inovação da Receita Federal do Brasil

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