Please use this identifier to cite or link to this item: bibliotecadigital.pre.economia.gov.br/handle/123456789/522912
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dc.creatorJardim, Christian Montenegro-
dc.creatorBarbosa Júnior, Francisco Assis Corrêa-
dc.date.accessioned2019-11-30T02:17:38Z-
dc.date.accessioned2021-11-11T20:41:10Z-
dc.date.available2019-11-30T02:17:38Z-
dc.date.available2021-11-11T20:41:10Z-
dc.date.created2019-11-30T02:17:38Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifierhttp://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4594-
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/522912-
dc.description.abstractO objetivo principal do presente trabalho é oferecer métodos alternativos de previsão da arrecadação tributária federal, baseados em metodologias de séries temporais, inclusive com a utilização de variáveis explicativas, que reflitam a influência do cenário macroeconômico na arrecadação tributária, com o intuito de melhorar a acurácia da previsão da arrecadação.-
dc.languageIdioma::Português:portuguese:pt-
dc.publisherReceita Federal do Brasil-
dc.rightsReceita Federal do Brasil-
dc.rightsTermo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.-
dc.sourcehttps://repositorio.enap.gov.br/-
dc.subjectGestão do Conhecimento-
dc.subjectBase de Dados-
dc.subjectPerfil Tributário-
dc.subjectGestão Tributária-
dc.subjectArrecadação Tributária-
dc.subjectAnálise de Cluster-
dc.title3º lugar. Maiores contribuintes: uma abordagem setorial baseada na análise de clusters-
dc.typeCapítulo de Livro-
Appears in Collections:Prêmio de Criatividade e Inovação da Receita Federal do Brasil

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